Abdellah Laarif

Data Engineer/AnalystParis, France

Des pipelines fiables, des modèles clairs, des KPIs utiles. J’aligne produit, data et métiers pour décider vite — batch & temps réel.

Intro
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DATA RUNNER
Aperçu
Paris, France
Je transforme la donnée en décisions exploitables en garantissant la fiabilité, la lisibilité des modèles et des KPIs utiles.
Je mixe Data Engineering et Business Analysis : ingestion, dbt/SQL, qualité, BI et accompagnement métiers.
Ce que j’apporte
Ingestion/ELT batch & stream (reprise, tests) pour des flux stables.
Modélisation lisible (étoile & lakehouse Bronze/Silver/Gold) orientée BI.
Qualité & gouvernance : contrats de schéma, fraîcheur/unicité, lineage, docs.
Orchestration & CI/CD : Airflow · dbt · Git*, environnements DEV/UAT/PROD.
Data-viz utiles (Power BI, Tableau, Looker) : KPIs définis & filtrables.
Coûts & perfs : partition/cluster, compaction, tuning requêtes & ressources.
Compétences
Langages & Data
  • SQL avancé
  • Python (pandas/PySpark)
  • Scala/Spark
  • T-SQL
  • PL/pgSQL
Stockage & Moteurs
  • Delta/Lakehouse
  • Parquet/ORC
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Redshift
  • Databricks
  • PostgreSQL
  • Azure SQL
Orchestration & Transfo
  • Airflow
  • dbt
  • Databricks Jobs
  • CI/CD GitHub/GitLab
Streaming & Intégration
  • Kafka (bases)
  • CDC
  • Webhooks/ELT
  • APIs REST/Batch
BI & Analytics
  • Power BI
  • Tableau
  • Looker
  • DAX (opérationnel)
  • Storytelling
  • KPI design
Observabilité & Qualité
  • Tests fraîcheur/duplication/schéma
  • Monitoring & alertes
  • Runbooks
  • Data contracts
Gouvernance & Sécurité
  • Catalog/lineage
  • Rôles & permissions
  • RGPD/PII (bonnes pratiques)
Études de cas
Brut → dashboard actionnable
Étoile, métriques définies, SQL tuné.
SQLSpark/DatabricksPower BI/Tableau
Pipeline fiabilisé
Contrôles, contrats de schéma, monitoring.
AirflowdbtTests/Logs
Optimisation coût/perf
Partition/cluster, compaction, tuning.
Databricks/SnowflakeSQL
Expérience
Consultant Data Engineer/Analyst
2023 → 2024 · Paris / Remote
  • Lakehouse (Bronze/Silver/Gold), ingestion incrémentale robuste.
  • Spark (PySpark/Scala) & SQL optimisés (partition, cluster, compaction).
  • Airflow/dbt industrialisés, CI/CD Git, env. DEV/UAT/PROD.
  • Data contracts, tests fraîcheur/unicité, monitoring & runbooks.
  • Dashboards Power BI/Tableau (glossaire KPI, partage sécurisé).
  • Cadrage produit/métiers, ateliers KPIs, adoption & pédagogie.
SQLSparkDatabricksAirflowdbtPower BIAzure
Data Analyst / Développeur Data
2021 → 2023 · France
  • Vues ventes/supply/RH, rapports automatisés et fiabilisés.
  • Qualité : contrôles & règles + documentation claire.
  • Rituels agiles, démos régulières, amélioration continue.
SQLPythonPower BIAzure SQLGit
Formations & Certifs
Formation
  • ESGIMastère — IA & Big Data · 2022–2024
  • ElitechBachelor — Développement · 2019–2021
Certifications
    Databricks Data Engineer AssociateIBM Data ScienceGoogle Professional Data Engineer (en cours)